4배 빠른 결제! : 신세계, 1초 인식 AI 계산대 공개

 

  대한민국 대표 유통 기업 중 하나인 신세계그룹이 인공지능(AI) 기술을 접목한 차세대 스마트 매장 구축에 박차를 가하고 있습니다. 그룹의 IT 서비스 전문 기업인 신세계아이앤씨가 자체 개발한 AI 계산대는 바코드 스캔 없이 상품을 자동으로 인식하고 결제를 진행하는 혁신적인 시스템으로, 리테일 업계의 디지털 전환을 가속화하는 핵심 동력으로 주목받고 있습니다. 

 

1. 신세계아이앤씨, 리테일 혁신을 위한 AI 기술 개발의 여정

신세계아이앤씨는 급변하는 리테일 환경에 발맞춰 AI, 빅데이터, 클라우드 등 첨단 IT 기술을 활용한 스마트 리테일 솔루션 개발에 꾸준히 투자해왔습니다. 특히, 고객 경험 향상과 운영 효율성 극대화를 목표로 AI 기반의 자동화 기술 개발에 집중했으며, 그 결실 중 하나가 바로 혁신적인 AI 계산대 시스템입니다.

AI 계산대 개발의 핵심에는 신세계아이앤씨가 자체 개발한 '스파로스 AI 비전(Sparos AI Vision)' 기술이 자리 잡고 있습니다. 이 기술은 첨단 이미지 인식 알고리즘과 딥러닝 기술을 기반으로, 계산대 위에 놓인 여러 상품의 이미지를 실시간으로 분석하고 품목과 수량을 정확하게 식별하는 기능을 수행합니다. 기존의 바코드 스캔 방식이 각 상품마다 개별적인 스캔 작업을 필요로 했던 반면, AI 계산대는 한 번에 여러 상품을 인식하여 결제 시간을 획기적으로 단축할 수 있다는 점에서 혁신적입니다.

신세계아이앤씨는 스파로스 AI 비전 기술의 정확도를 높이기 위해 방대한 양의 상품 이미지 데이터를 학습시키는 데 심혈을 기울였습니다. 다양한 각도, 조명 조건, 포장 형태의 상품 이미지를 학습시켜 실제 매장 환경에서의 인식 오류를 최소화하고, 높은 수준의 인식률을 확보하는 데 성공했습니다.

 

2. AI 계산대의 주요 특징 및 혁신적인 장점

신세계 AI 계산대는 기존 계산 시스템과 비교하여 다음과 같은 혁신적인 특징과 뚜렷한 장점을 제공합니다.

• 압도적인 상품 인식 속도 및 정확도: 스파로스 AI 비전 기술은 계산대 위에 놓인 여러 상품을 **단 1초 만에 99.5%**에 달하는 높은 정확도로 인식합니다. 이는 고객이 상품을 일일이 바코드를 찾아 스캔해야 하는 번거로움을 없애고, 결제 대기 시간을 획기적으로 줄여 고객 만족도를 높이는 핵심 요소입니다.
• 획기적인 결제 시간 단축: 여러 상품을 동시에 인식하고 결제 과정을 자동화함으로써, 기존 계산대 대비 결제 시간을 4배 이상 단축할 수 있습니다. 이는 특히 혼잡한 시간대에 고객의 불편을 최소화하고, 매장 회전율을 높여 운영 효율성을 극대화하는 데 기여합니다.
• 뛰어난 가격 경쟁력: AI 기반 무인 매장 구축에는 일반적으로 상당한 비용이 소요되지만, 신세계 AI 계산대는 핵심 기술을 하나의 장비에 집약하여 도입 비용을 대폭 낮췄습니다. 이는 중소 규모의 매장도 부담 없이 스마트 매장 시스템을 도입할 수 있는 길을 열어줍니다.
• 비정형 상품 인식의 용이성: 기존 바코드 시스템으로는 인식이 어려웠던 포장되지 않은 신선 식품(과일, 채소 등)이나 자체 브랜드 상품 등 다양한 형태의 상품을 정확하게 인식할 수 있습니다. 또한, 새로운 상품이 입고되더라도 별도의 AI 학습 과정 없이 즉시 인식이 가능하다는 점은 매장 운영의 유연성을 크게 향상시킵니다.
• 사용자 친화적인 인터페이스: AI 계산대는 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하여 고객과 직원 모두 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 음성 안내 및 터치스크린 방식을 통해 결제 과정을 안내하여 디지털 기기에 익숙하지 않은 사용자도 편리하게 이용할 수 있습니다.
• 다양한 결제 방식 지원: 신용카드, 체크카드, 간편결제 등 다양한 결제 방식을 지원하여 고객의 편의성을 높였습니다. 향후에는 안면 인식 결제 등 더욱 진보된 결제 방식도 도입될 가능성이 있습니다.

3. 실제 매장 적용 사례: SK하이닉스 이천 공장 스마트 매장 구축

신세계아이앤씨의 AI 계산대 기술은 이미 실제 매장에 성공적으로 적용되어 그 효과를 입증하고 있습니다. 대표적인 사례가 바로 SK하이닉스 이천 공장 직원 매장에 구축된 AI 기반 스마트 매장입니다.

이 스마트 매장은 신세계아이앤씨의 AI 계산대를 핵심으로 하여, 상품 인식부터 결제까지 전 과정을 자동화한 무인 매장 형태로 운영됩니다. 직원들은 별도의 계산원 없이 AI 계산대를 통해 빠르고 편리하게 상품을 구매할 수 있으며, 이는 직원들의 쇼핑 편의성을 크게 향상시키고 매장 운영 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

SK하이닉스 스마트 매장 구축 사례는 신세계 AI 계산대의 높은 상품 인식률, 빠른 결제 속도, 사용자 편의성 등을 실제 운영 환경에서 입증한 중요한 사례로 평가받고 있습니다. 이는 향후 신세계그룹의 다양한 유통 채널뿐만 아니라, 다른 기업의 사내 매장, 편의점, 슈퍼마켓 등 다양한 리테일 환경으로 AI 계산대 기술이 확산될 수 있는 가능성을 보여줍니다.

 

4. 신세계 AI 계산대가 리테일 시장에 미칠 잠재적 영향

신세계그룹의 AI 계산대 기술은 단순히 결제 방식을 자동화하는 것을 넘어, 리테일 시장 전반에 걸쳐 다음과 같은 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있습니다.

• 무인 매장 확산 가속화: AI 계산대는 무인 매장 구축의 핵심 기술로서, 인건비 절감 및 24시간 운영 가능성을 통해 무인 매장 확산을 가속화할 것으로 예상됩니다. 이는 특히 인력 운영에 어려움을 겪는 소규모 매장이나 심야 시간대 운영 매장에 큰 도움이 될 수 있습니다.
• 고객 경험 혁신: 빠르고 편리한 결제 경험은 고객 만족도를 높이고, 이는 곧 재방문율 증가 및 브랜드 충성도 강화로 이어질 수 있습니다. AI 기반의 개인화된 추천 서비스 등과 결합될 경우 더욱 향상된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.
• 운영 효율성 증대: 자동화된 결제 시스템은 계산 오류를 줄이고, 직원들은 상품 진열, 고객 응대 등 다른 중요한 업무에 집중할 수 있도록 하여 전반적인 매장 운영 효율성을 높입니다. 또한, 실시간으로 판매 데이터를 수집하고 분석하여 재고 관리 및 마케팅 전략 수립에 활용할 수 있습니다.
• 데이터 기반 마케팅 활성화: AI 계산대를 통해 수집되는 구매 데이터를 분석하여 고객의 소비 패턴, 선호 상품 등을 파악하고, 이를 기반으로 맞춤형 상품 추천, 프로모션 제공 등 데이터 기반 마케팅을 활성화할 수 있습니다.
• 새로운 비즈니스 모델 창출: AI 계산대 기술은 단순한 결제 시스템을 넘어, 광고 플랫폼, 로열티 프로그램 연동 등 다양한 부가 서비스를 제공하는 기반이 될 수 있습니다. 이는 리테일 기업에게 새로운 수익원을 창출하고, 고객과의 관계를 더욱 강화하는 기회를 제공할 수 있습니다.

5. 극복해야 할 과제 및 향후 전망

신세계 AI 계산대 기술은 리테일 시장에 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있지만, 성공적인 확산을 위해서는 다음과 같은 과제들을 극복해야 합니다.

• 초기 도입 비용 부담: AI 계산대 도입 초기에는 상당한 투자가 필요할 수 있습니다. 특히 소규모 매장의 경우 비용 부담을 덜어줄 수 있는 합리적인 가격 정책 및 금융 지원 방안 마련이 필요합니다.
• 기술적 안정성 확보: 실제 매장 환경에서 다양한 변수에 대한 안정적인 상품 인식률과 결제 오류 최소화는 매우 중요합니다. 지속적인 기술 개발과 테스트를 통해 시스템의 안정성을 확보해야 합니다.
• 소비자 수용성 확보: 새로운 기술에 대한 소비자의 거부감을 줄이고, 편리함과 안전성에 대한 신뢰를 구축하는 것이 중요합니다. 적극적인 홍보와 교육을 통해 AI 계산대 이용 방법을 알리고, 개인 정보 보호에 대한 우려를 해소해야 합니다.
• 기존 인력 재배치 및 교육: AI 계산대 도입으로 인해 발생하는 유휴 인력에 대한 재배치 계획 및 새로운 직무 교육 프로그램 마련이 필요합니다. 기술 변화에 대한 직원들의 불안감을 해소하고, 새로운 환경에 적응할 수 있도록 지원해야 합니다.

이러한 과제들을 성공적으로 해결해 나간다면, 신세계 AI 계산대 기술은 신세계그룹의 리테일 경쟁력을 한층 강화하는 핵심 동력이 될 것이며, 나아가 국내외 리테일 시장의 디지털 전환을 선도하는 중요한 역할을 수행할 것으로 전망됩니다. 신세계그룹이 AI 기술을 통해 만들어갈 미래형 스마트 매장의 모습에 귀추가 주목됩니다.